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Moteur de règles antifraude : des règles qui ne bloquent pas les bons clients
Un moteur de règles décide du sort d’un paiement selon des conditions fixes. Combiné à un score de risque, il devient plus précis : le score évalue de nombreux signaux, les règles traduisent votre logique métier.
Démarrer gratuitement en mode shadowExemples de règles utiles
- Plus de cinq tentatives par carte en dix minutes : refuser.
- Pays du BIN différent du pays IP et montant élevé : vérifier.
- Client fidèle en liste blanche : accepter.
- Nouveau compte, livraison express et gros montant : vérifier.
Erreurs fréquentes
- Trop de refus automatiques sans mesure.
- Règles jamais revues.
- Pas de phase de test avant production.
Comment RiskCogs aide
Seuils, limites de vélocité et listes blanches se règlent dans la console, par sous-marchand sur l’offre Growth.
Chaque paiement reçoit via POST /v1/risk-score un score de risque de 0 à 100 avec ses raisons : moins de 40, accepter ; de 40 à 69, vérifier ; 70 et plus, refuser. En mode shadow (offre Shadow à 0 €), vous voyez d’abord ce qui aurait été bloqué, sans gêner vos vrais clients.
Questions fréquentes
Règles ou machine learning ?
Les deux : les règles sont lisibles et rapides à changer, le score repère des motifs sur de nombreux signaux.
Comment tester une règle ?
En mode shadow : elle est évaluée sans rien bloquer, puis vous comparez déclenchements et faux positifs.
Combien de règles ?
Peu mais bonnes : vélocité, cohérence pays et liste blanche pour commencer.
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Mesurer d’abord. Bloquer ensuite.
Faites tourner RiskCogs en mode shadow à côté de votre prestataire de paiement actuel et vérifiez les décisions avant qu’elles ne touchent un seul client.