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Guia

Regras antifraude: regras que não bloqueiam bons clientes

Um motor de regras decide o destino do pagamento por condições fixas. Junto com um score de risco, fica mais preciso: o score pesa muitos sinais e as regras aplicam a lógica do seu negócio.

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Exemplos úteis

  • Mais de cinco tentativas por cartão em dez minutos: recusar.
  • País do BIN diferente do IP e valor alto: revisar.
  • Cliente recorrente na allowlist: aprovar.
  • Conta nova, frete expresso e valor alto: revisar.

Erros comuns

  • Recusas automáticas demais sem medir.
  • Regras nunca revisadas.
  • Sem fase de teste.

Como a RiskCogs ajuda

Limites, velocidade e allowlists são configurados no console; no plano Growth, por submerchant.

Cada pagamento recebe via POST /v1/risk-score um score de risco de 0 a 100 com os motivos: abaixo de 40, aprovar; de 40 a 69, revisar; 70 ou mais, recusar. No modo shadow (plano Shadow, € 0) você vê primeiro o que seria bloqueado, sem afetar clientes reais.

Diagrama de um motor de regras em que score e regras do lojista levam a aprovar, revisar ou recusar
Diagrama de um motor de regras em que score e regras do lojista levam a aprovar, revisar ou recusar

Perguntas frequentes

Regras ou machine learning?

Os dois.

Como testar uma regra?

No modo shadow, sem bloquear nada.

Quantas regras?

Poucas e boas.

Leia também

Meça primeiro. Bloqueie depois.

Rode o RiskCogs em modo shadow ao lado do seu provedor de pagamentos atual e revise as decisões antes que afetem um único cliente.

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