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Detecção de fraude que explica cada decisão
RiskCogs é uma solução antifraude para lojistas e plataformas de pagamento. Cada pagamento recebe um score de risco de 0 a 100, motivos e uma recomendação: aprovar, revisar ou recusar. Primeiro você observa no modo shadow e só depois liga o bloqueio.
Comece grátis no modo shadowComo funciona o score de risco
Seu backend envia os dados do pagamento para POST /v1/risk-score: valor, moeda, e-mail, IP e sinais do dispositivo vindos do SDK de navegador. A resposta traz o score e os motivos.
- Abaixo de 40: aprove o pagamento.
- De 40 a 69: revisão manual ou 3-D Secure.
- 70 ou mais: risco alto, recuse o pagamento.
Sinais analisados
- Dispositivo: novo ou conhecido, quantas contas e cartões.
- Rede: data center, proxy, país do IP diferente do BIN.
- Velocidade: picos de tentativas por cartão, dispositivo ou e-mail.
- Comportamento: sinais de automação no checkout.
Regras, listas e modo shadow
Limites e regras são ajustados no console: limites de velocidade, allowlists para clientes recorrentes e, no plano Growth, regras por submerchant.
No modo shadow, o RiskCogs pontua todos os pagamentos sem bloquear nada. Um relatório semanal mostra o que teria sido recusado.
Perguntas frequentes
O RiskCogs substitui meu provedor de pagamento?
Não. O RiskCogs é uma camada antifraude que funciona ao lado do seu provedor ou da sua orquestração. O dinheiro não passa pelo RiskCogs: devolvemos score e motivos, e a decisão é do seu sistema.
A integração é demorada?
A base é uma chamada de servidor para POST /v1/risk-score e o SDK de navegador para sinais do dispositivo. Comece no modo shadow: ele não bloqueia nada e pode rodar direto no tráfego real.
Dá para entender por que um pagamento teve score alto?
Sim. Cada decisão traz motivos, como dispositivo novo, IP de data center ou pico de tentativas. O console mostra todos os sinais para que sua equipe revise cada score.
Meça primeiro. Bloqueie depois.
Rode o RiskCogs em modo shadow ao lado do seu provedor de pagamentos atual e revise as decisões antes que afetem um único cliente.